AI 落地企业陪跑
帮企业上 AI，前两周最常犯的 3 个错
选错第一件事、把人排除在外、拿脏数据喂模型——这三个坑，我们在驻点现场反复见到。
我们在企业驻点的前两周，最常见的不是技术问题，而是三个决策问题。避开它们，落地速度至少快一个月。
1. 第一件事选错了：挑了最难的场景
很多老板想一口气把最痛的场景做掉。但最痛的往往数据最乱、涉及人最多、链条最长。正确的做法是先挑一个「数据现成、规则清楚、一周能看到变化」的场景跑通，让团队先赢一次。
2. 把一线的人排除在外
AI 落地不是 IT 部门的事。真正知道流程怎么走、哪里最容易出错的人，是天天做这件事的一线员工。他们不在场，做出来的东西一定对不上真实业务。
3. 拿脏数据喂模型
先建知识库、先统一口径，再让 AI 生成内容。地基没打好，产出就是不稳定——这不是模型不行，是输入不行。
怎么开始
把这周最费时的三件事写下来，标注「重复度高不高、规则清不清楚、数据现不现成」。三条都满足的那件事，就是你的第一站。